Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tạo bê tông đông cứng nhanh đang là một hướng phát triển tiềm năng trong ngành vật liệu xây dựng, đặc biệt khi yêu cầu rút ngắn thời gian thi công, tăng hiệu quả và kiểm soát chất lượng ngày càng cao.

Meta đã hợp tác với Đại học Illinois Urbana-Champaign và tập đoàn Amrize nghiên cứu và phát triển một loại bê tông có khả năng đông cứng nhanh và giảm lượng khí thải CO₂. Giải pháp này đã được thử nghiệm và ứng dụng thực tế tại trung tâm dữ liệu của họ ở Rosemount, Minnesota.

Công nghệ này mở ra một hướng đi mới cho ngành xây dựng, hướng tới sự phát triển bền vững và hiệu quả hơn

Quá trình này bao gồm

1. Thu thập dữ liệu: AI sử dụng dữ liệu từ các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm để phân tích và hiểu rõ hơn về các thành phần của bê tông và tác động của chúng đến quá trình đông cứng và lượng khí thải.

2. Tối ưu hóa công thức: Dựa trên dữ liệu thu thập được, AI tinh chỉnh tỷ lệ các thành phần trong hỗn hợp bê tông, tập trung vào việc giảm thiểu xi măng và sử dụng các vật liệu thay thế có hàm lượng carbon thấp hơn.

3. Kiểm tra và ứng dụng: Công thức bê tông do AI đề xuất được kiểm tra trong phòng thí nghiệm, sau đó được ứng dụng thực tế tại các dự án xây dựng, như trung tâm dữ liệu của Meta. 

Kết quả

Bê tông đông cứng nhanh hơn so với các loại bê tông truyền thống, giúp đẩy nhanh tiến độ thi công.

Lượng khí thải CO₂ giảm đáng kể nhờ việc giảm lượng xi măng và sử dụng các vật liệu thay thế.

Đảm bảo các tính chất cơ lý cần thiết của bê tông, như độ bền và khả năng chịu lực. 

Ứng dụng của công nghệ này

Xây dựng các công trình bền vững: Giúp giảm thiểu tác động môi trường của ngành xây dựng, đặc biệt là trong các dự án lớn như trung tâm dữ liệu.

Đẩy nhanh tiến độ thi công: Rút ngắn thời gian xây dựng nhờ bê tông đông cứng nhanh, tiết kiệm chi phí và nguồn lực.

Cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên: Tối ưu hóa việc sử dụng các nguyên vật liệu xây dựng, giảm lượng xi măng cần thiết. 

Kết luận

Công nghệ AI được sử dụng để tối ưu hóa công thức bê tông, giảm lượng xi măng (vốn là nguồn phát thải CO₂ lớn) và thay thế bằng các vật liệu như xỉ lò cao nghiền mịn và tro bay.

Việc sử dụng AI để tạo ra bê tông đông cứng nhanh, thân thiện hơn với môi trường so với các phương pháp truyền thống có thể là công cụ quảng bá hiệu quả nhất cho Meta AI. Và Meta không giữ bí mật về công nghệ AI này. Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó để tạo ra các công thức tương tự cho các dự án xây dựng khác.

Meta đã phát triển một công cụ AI mã nguồn mở sử dụng thuật toán tối ưu hóa Bayesian đa mục tiêu, chạy trên các khung BoTorch và Ax của Meta, để tạo ra công thức bê tông. AI này có khả năng đưa ra công thức cho hỗn hợp bê tông và dự đoán độ bền của nó.